We determine the economic threshold level for big sagebrush control based on 18 yr of forage-response data from an experiment conducted in Carbon County, Wyoming. We analyze the impacts of climatic variables and treatment site characteristics, such as sagebrush abundance levels, precipitation, and understory composition, on forage response and threshold level. We find that sagebrush canopy cover levels, April precipitation, May soil moisture, and understory composition are statistically significant factors in explaining forage response to sagebrush treatment. Forage yield across treated and untreated plots for 10 canopy cover levels, ranging from 4% to 40%, are analyzed via panel data regression techniques. We further investigate the impact of variability in precipitation and understory characteristics on economic outcomes of sagebrush control by analyzing three scenarios. Scenario 1 uses actual forage response data that include all variability from precipitation and understory composition. Scenario 2 uses regression-predicted yields across plots assuming average precipitation and soil moisture conditions. Scenario 3 uses regression-predicted yields assuming average precipitation, soil moisture, and understory characteristics across plots. Net present values based on value of grazing (for estimated yield differences between treated and untreated plots assuming 50% forage utilization) compared to treatment cost across sagebrush cover levels are estimated across these three scenarios. Results indicate that the economic threshold level of sagebrush infestation for the study period was between 8% and 24% for the analyzed scenarios. This indicates variability in precipitation and understory composition impact forage response and the resulting economics of sagebrush control. We conclude that range managers should consider potential control site characteristics and long-range weather forecasts when contemplating sagebrush control.

Determinamos el nivel del umbral económico para el control de la artemisa basados en 18 años de datos sobre la respuesta del forraje en un experimento realizado en Carbon County, Wyoming. Analizamos el impacto de variables climáticas y características del sitio tales como niveles de abundancia de artemisa, precipitación y la composición abajo del dosel en la respuesta del forraje y el nivel de umbral. Encontramos que los niveles de cobertura aérea de la artemisa, la precipitación de abril, la humedad del suelo de mayo y la composición son factores estadísticamente significantes para explicar la respuesta del forraje en el tratamiento de la artemisa. El rendimiento de forraje a lo largo de las parcelas tratadas y no tratadas para diez niveles de cubierta aérea fluctuaron del 4% al 40% son analizados por medio de técnicas de regresión de datos panel. Además investigamos el impacto de la variabilidad en precipitación y características debajo del dosel en los resultados económicos del control de la artemisa analizando tres escenarios. En el escenario uno, se usaron los datos de la respuesta actual del forraje la cual incluye toda la variabilidad de la precipitación y composición de abajo del dosel. El escenario dos, usa rendimientos predichos de regresión a lo largo de las parcelas asumiendo precipitación promedio y condiciones de humedad del suelo. El escenario tres usa rendimientos predichos de regresión asumiendo precipitación promedio, humedad del suelo y características de abajo del dosel a través de las parcelas. Valores presentes netos basados en el valor del pastoreo (estimados de las diferencias entre los rendimientos de las parcelas tratadas y no tratadas asumiendo un 50% de utilización del forraje) comparado con el costo del tratamiento a través de los niveles de cobertura de la artemisa son estimados a través de estos tres escenarios. Los resultados indican que el nivel del umbral económico de infestación de artemisa para el periodo de estudio fue entre 8