We used data from two oak-woodland sites in California to develop guidelines for the design of bird monitoring programs using point counts. We used power analysis to determine sample size adequacy when varying the number of visits, count stations, and years for examining trends in abundance. We assumed an overdispersed Poisson distribution for count data, with overdispersion attributed to observer variability, and used Poisson regression for analysis of population trends. Overdispersion had a large, negative effect on power. The number of sampling years also had an especially large effect on power. In all cases, 10 years of sampling were insufficient to detect a decline in abundance of 30% over 10 years. Increasing the sampling period to 20 years provided adequate power for 56% of breeding species at one site. The number of count stations needed for detecting trends for a given species depended primarily on observer variability. If observer variability was high, increasing the number of years and visits was a better approach than increasing the number of stations. Increasing the number of stations was most beneficial for species with low abundance or low observer variability. When the number of stations is limited by the size of the area, we recommend multiple visits to stations. For most species, multiple visits per year (six or more) for 15–20 years were needed to detect a 30% decreasing trend in 10 years with adequate power. We suggest potentially useful focal species for monitoring, such as keystone species like the Acorn Woodpecker (Melanerpes formicivorus).

Consideraciones de Diseño para Examinar las Tendencias en la Abundancia de Aves Usando Conteos Puntuales: Ejemplos con Datos de Bosques de Encino en California

Resumen. Usamos datos de dos sitios ubicados en bosques de encino en California, con el fin de desarrollar una guía para diseñar programas de monitoreo usando conteos puntuales. Usamos un análisis del poder de la prueba para determinar el tamaño adecuado de la muestra al cambiar el número de visitas, el número de estaciones de conteo y los años de conteo con el fin de examinar las tendencias en la abundancia. Supusimos la distribución de Poisson para el conteo, con sobredispersión atribuida a la variabilidad del observador. La sobredispersión tuvo un efecto fuerte y negativo en el poder de la prueba. El efecto del número de años de muestreo fue especialmente grande sobre el poder. En cada caso, 10 años de muestreo fueron insuficientes para detectar una disminución de la abundancia del 30% en 10 años. Al aumentar el período de muestreo a 20 años, el análisis proporcionó un poder adecuado para 56% de las especies reproductivas en uno de los sitios. El número de estaciones de conteo requeridos para una especie dada dependió principalmente de la variabilidad del observador. Si la variabilidad del observador era alta, aumentar el número de años de observación y visitas fue una estrategia mejor que aumentar el número de estaciones. Aumentar el número de estaciones fue más benéfico para especies poco abundantes o con baja variabilidad del observador. Cuando el número de estaciones es limitado por el tamaño del área, recomendamos visitas múltiples a las estaciones. Para la mayoría de las especies se requieren visitas anuales múltiples (6 o más) durante 15–20 años para detectar una tendencia de decrecimiento a una razón del 30% en 10 años con un poder adecuado. Sugerimos especies focales potencialmente útiles para monitoreo tales como la especie clave Melanerpes formicivorus.