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3 May 2016 Genetic and phenotypic associations of type traits and body condition score with dry matter intake, milk yield, and number of breedings in first lactation Canadian Holstein cows
G. Bilal, R.I. Cue, J.F. Hayes
Author Affiliations +

The objective of the present study was to estimate genetic parameters of milk yield (MY), intake traits, type traits, body condition score (BCS), and number of breedings (NOB) in first lactation Canadian Holsteins with a focus on the possibility of using type traits as an indicator of feed intake. Data were obtained from the Canadian Dairy Network and Valacta. A mixed linear model was fitted under REML for the statistical analysis. The multivariate (five traits) model included the fixed effects of age at calving, stage of lactation, and herd-round-classifier for type traits; age at calving, stage of lactation, and herd-year-season of calving (HYS) for BCS; age at calving and HYS for MY, feed intake, and NOB. Animal and residual effects were fitted as random effects for all traits. Estimates of heritabilities for MY, dry matter intake (DMI), angularity, body depth, stature, dairy strength, final score, BCS, and NOB were 0.41, 0.13, 0.24, 0.30, 0.50, 0.30, 0.22, 0.20, and 0.02, respectively. Genetic correlations between type traits and DMI ranged from 0.16 to 0.60. Results indicate that type traits appear to have the potential to predict DMI as a combination/index of two or more traits.

L'objectif de la présente étude était d'estimer les paramètres génétiques de production de lait (MY-« milk yield »), des caractéristiques de prise alimentaire, des caractères de conformation, de cote de condition de chair (BCS-« body condition score ») et le nombre de saillies (NOB-« number of breedings ») chez les vaches holsteins canadiennes à la première lactation avec un accent sur la possibilité d'utiliser les caractères de conformation comme indicateurs de prise alimentaire. Les données ont été obtenues du Réseau laitier canadien (« Canadian Dairy Network ») et de Valacta. Un modèle linéaire mixte a été traité sous REML pour l'analyse statistique. Le modèle multivarié (cinq caractères) comprend les effets fixes de l'âge au premier vêlage, le stade de lactation et le classificateur de troupeau complet pour les caractères de conformation; âge au vêlage, stade de lactation ainsi que troupeau-année-saison (HYS-« herd-year-season ») de vêlage pour la BCS; âge au vêlage et HYS pour la production de lait, prise alimentaire et NOB. L'animal et les effets résiduels ont été réglés comme effets aléatoires pour tous les caractères. Les estimations d'héritabilités pour la production de lait, ingestion des matières sèches (DMI-« dry matter intake »), angularité, profondeur de corps, stature, puissance laitière, cote finale, BCS et NOB étaient 0,41, 0,13, 0,24, 0,30, 0,50, 0,30, 0,22, 0,20 et 0,02, respectivement. Les corrélations génétiques entre les caractères de conformation et la DMI variaient entre 0,16 et 0,60. Les résultats indiquent que les caractères de conformation semblent avoir un potentiel pour la prévision de la DMI en tant que combinaison/indice de deux caractères ou plus. [Traduit par la Rédaction]

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G. Bilal, R.I. Cue, and J.F. Hayes "Genetic and phenotypic associations of type traits and body condition score with dry matter intake, milk yield, and number of breedings in first lactation Canadian Holstein cows," Canadian Journal of Animal Science 96(3), 434-447, (3 May 2016).
Received: 13 July 2015; Accepted: 1 April 2016; Published: 3 May 2016

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