From the 1950s to the present, many researchers have tested time series data for density dependence. All kinds of organisms have been studied, from microorganisms to insects and vertebrates to plants. A variety of techniques and population growth models were developed, and the conceptual framework to study populations has been improved. We searched for long time series data on amphibians and reptiles in the literature. From 102 population time series, and after filtering the dataset, we tested for density dependence in time series data for 69 populations (52 species) of amphibians (anurans and caudatans), serpents, lacertilians, chelonians, rhynchocephalians, and crocodilians. We used the exponential growth state-space model and the Ornstein-Uhlembeck state-space model as proxy models for density-independent and density-dependent population growth models, selecting between them with the parametric bootstrap likelihood ratio test. The hypothesis of density independence was rejected for 2 amphibians, 11 serpents, 3 chelonians, 1 rhynchocephalian, and 2 crocodilian populations. Detailed data for serpents and chelonians allowed identification of external factors such as changing food supplies and habitats as drivers of observed changes in population densities. We highlight the need of both long-term and experimental studies on reptile and amphibian populations in semipristine or preserved areas.

Desde los años 50s hasta nuestros días, diversos investigadores han puesto a prueba denso-dependencia en series temporales de datos. Todo tipo de organismos han sido estudiados, desde microorganismos a insectos, vertebrados y aves. Una variedad de técnicas y de modelos de crecimiento poblacional se han desarrollado, e incluso el marco conceptual de estudios poblacionales fue mejorado. Realizamos búsquedas de datos en series temporales largas para reptiles y anfibios en la literatura. De las 102 poblaciones encontradas y luego de filtrar la base de datos, analizamos 69 poblaciones (52 especies) de anfibios (anura y caudata), serpientes, lagartos, tortugas, tuatara, alligators y caimanes. Utilizamos exponential growth state-space y Ornstein-Uhlembeck state-space como aproximación a los modelos de crecimiento poblacional denso-independiente y denso-dependiente, seleccionando entre ellos por medio del parametric bootstrap likelihood ratio test. La hipótesis de denso-independencia fue rechazada para poblaciones de 2 anfibios, 11 serpientes, 3 tortugas, 1 tuatara, 1 alligator y 1 caimán. Información detallada disponible para las poblaciones de serpientes y tortugas permitieron identificar factores externos (como cambios en el alimento disponible y en el hábitat) como responsables de los cambios observados en las densidades poblacionales. Resaltamos la necesidad tanto de estudios a largo plazo o experimentales, en poblaciones de anfibios y reptiles en áreas semiprístinas o preservadas.