Nest boxes are often used to monitor animals, and it is common practice to relocate nest boxes from unproductive sites into presumably better habitat. This relocation of nest boxes means that a given nest box program progressively monitors better sites over time. Ecological theory holds that occupancy and reproduction should generally increase with habitat quality. Thus, relocating nest boxes from poor quality sites might positively bias trends in occupancy and reproduction. These biased trends might cause researchers to be overly optimistic about the status of their focal populations. To demonstrate this potential pitfall, I built a stochastic model to simulate a nest box program that relocates the least productive 25% of nest boxes every 5 yr over a 25-yr study. The model assumed occupancy and reproduction levels for the entire population were stable throughout the study, so changes in occupancy and reproduction observed in nest boxes could only be due to relocation. I implemented this model under three settings: (1) Stable, where the same sites are monitored over the entire study; (2) Random, where the unproductive nest boxes are relocated to random sites; and (3) Learning, where the unproductive nest boxes are relocated to sites of better quality. For each of the 1000 simulations per setting, I performed logistic and Poisson regressions to determine whether there were statistically identifiable (P < 0.05) temporal trends in occupancy and number of young fledged from nest boxes. As expected, occupancy and number of offspring fledged from nest boxes were stable during the Stable simulations, and increased over the 25 yr during the Random and Learning simulations. Trends in occupancy were rarely identifiable during Stable simulations, were identifiable in 46% of simulations under Random settings, and in 97% of simulations under Learning settings. Trends in number of young fledged were identifiable in 18% of simulations under Stable settings, 91% of simulations under Random settings, and 100% of simulations under Learning settings. Such statistically significant trends, induced solely by relocating poorly performing nest boxes, represent a potential pitfall when interpreting vital rates measured using nest boxes. Potential solutions might include calculating occupancy using a subset of boxes that are never considered for relocation, or statistical models that account for preferential sampling.

Las cajas nido a menudo se usan para el seguimiento de animales, y es una práctica común reubicar las cajas nido desde sitios improductivos hacia hábitats presumiblemente mejores. Esta reubicación de cajas nido significa que un programa dado de cajas nido valora progresivamente mejores sitios con el tiempo. La teoría ecológica sostiene que la ocupación y la reproducción deberían generalmente aumentar con la calidad del hábitat. Por lo tanto, la reubicación de cajas nido desde sitios de mala calidad podría influir positivamente en las tendencias de ocupación y reproducción. Estas tendencias sesgadas pueden hacer que los investigadores sean demasiado optimistas sobre el estado de las poblaciones objeto de estudio. Para demostrar esta trampa potencial, construí un modelo estocástico para simular un programa de cajas nido que reubica el 25% menos productivo de las cajas nido cada 5 años durante un estudio de 25 años. El modelo asumió que los niveles de ocupación y reproducción para toda la población se mantuvieron estables durante todo el estudio, por lo que los cambios en la ocupación y reproducción observados en las cajas nido solo podrían deberse a la reubicación de las cajas. Implementé este modelo en tres escenarios: (1) Estable, donde se realiza el seguimiento de los mismos sitios durante todo el estudio; (2) Aleatorio, donde las cajas nido improductivas se reubican en sitios aleatorios; y (3) Aprendizaje, donde las cajas nido improductivas se reubican en sitios de mejor calidad. Para cada una de las 1000 simulaciones por escenario, realicé regresiones logísticas y de Poisson para determinar si había tendencias temporales estadísticamente (P <0.05) identificables en la ocupación y en el número de volantones de las cajas nido. Como se esperaba, la ocupación y el número de crías emplumadas de las cajas nido se mantuvieron estables durante las simulaciones Estables y aumentaron a lo largo de los 25 años durante las simulaciones Aleatorias y de Aprendizaje. Las tendencias en la ocupación rara vez fueron identificables durante las simulaciones Estables, fueron identificables en el 46% de las simulaciones en escenarios Aleatorios y en el 97% de las simulaciones en escenarios de Aprendizaje. Se identificaron tendencias en el número de crías emplumadas en el 18% de las simulaciones en escenarios Estables, en el 91% de las simulaciones en escenarios Aleatorios y en el 100% de las simulaciones en escenarios de Aprendizaje. Estas tendencias estadísticamente significativas, inducidas únicamente por la reubicación de cajas nido de bajo rendimiento, representan una trampa potencial al interpretar las tasas vitales medidas usando cajas nido. Las posibles soluciones podrían incluir el cálculo de la ocupación utilizando un subconjunto de cajas que nunca sean consideradas para su reubicación o modelos estadísticos que tomen en cuenta el muestreo preferencial.

[Traducción del equipo editorial]