BirdNET is a machine learning tool capable of identifying 6,500 bird species worldwide. It is available on different platforms but with varying versions and algorithms, which may lead to misleading results. For this Forum, I reanalysed recordings from Pérez-Granados (2023) using BirdNET-Analyzer, the research-focused platform of BirdNET, instead of the demo platform (BirdNET-Api) used in the original study. BirdNET-Analyzer outperformed BirdNET-Api by detecting 28% more vocalisations and maintaining high detection probabilities over greater distances (75 metres vs. 50 metres). Unlike in the original study, there were significant differences in detection probabilities among recorder models and between the species more often detected. BirdNET-Analyzer confidence scores also decreased significantly with increasing distances from the bird to the recorder, and varied between species, and recorders –relationships not observed in the original study. Unlike in the original study, significant differences were found in detection probabilities among recorder models and in which species were more frequently detected. These findings may offer insights into future passive acoustic bird surveys using BirdNET, highlighting a trade-off between precision and detection radius and aiding in the modelling of detection radii for improved bird density estimation and comparability between studies. Overall, the variability in confidence scores across distances, recorders and species, emphasises the need for further research to optimise large-scale monitoring programmes using BirdNET, which often require identifying optimal species-specific confidence score thresholds. Finally, this Forum highlights the importance of preferring BirdNET-Analyzer for research purposes to avoid misleading interpretations.—Pérez-Granados, C. (2025). BirdNET confidence scores decrease with bird distance from the recorder: revisiting Pérez-Granados (2023). Ardeola, 72: 149-159.

BirdNET es una herramienta de aprendizaje automático capaz de identificar 6.500 especies de aves en todo el mundo. BirdNET está disponible en diferentes plataformas, pero con versiones y algoritmos diferentes, lo que puede llevar a resultados confusos. En este Forum, volví a analizar las grabaciones de Pérez-Granados (2023) utilizando BirdNET-Analyzer, la plataforma de BirdNET enfocada en la investigación, en lugar de la plataforma de demostración (BirdNET-Api) utilizada en el estudio original. BirdNET-Analyzer superó a BirdNET-Api al detectar un 28% más de vocalizaciones y mantener altas probabilidades de detección a mayores distancias (75 metros frente a 50 metros). A diferencia del estudio original, hubo diferencias significativas en las probabilidades de detección entre modelos de grabadoras y entre las especies detectadas con más frecuencia. Los puntajes de confianza de BirdNET-Analyzer también variaron: decrecieron significativamente según aumentaba la distancia del ave al grabador, y varía entre las diferentes especies y los tipos de grabadoras empleadas, relaciones que no se observaron en el estudio original. Estos hallazgos pueden proporcionar información valiosa para futuros estudios pasivos de monitoreo acústico de aves utilizando BirdNET, al poner de manifiesto que existe un compromiso entre la precisión y el radio de detección, y podría ayudar en el modelado de radios de detección para mejorar la estimación de densidad de aves y la comparabilidad entre estudios. En general, la variabilidad en los puntajes de confianza entre distancias, grabadores, y especies, enfatiza la necesidad de realizar más investigaciones para optimizar los programas de monitoreo a gran escala que usan BirdNET, los cuales a menudo requieren identificar umbrales óptimos de valores de confianza para cada especie. Finalmente, este Forum destaca la importancia de utilizar BirdNET-Analyzer para fines de investigación a fin de evitar interpretaciones erróneas.—PérezGranados, C. (2025). Las puntuaciones de confianza de BirdNET decrecen con la distancia del ave al grabador: revisitando a Pérez-Granados (2023). Ardeola, 72: 149-159.

Seabirds in general, and petrels in particular, are the subject of multiple conservation concerns. Invasive alien predators are their main threat at breeding colonies. Rats are the most common predators on islands where they jeopardise reproduction and even adult survival of the smaller seabird species. We hypothesised that colonisation of Mediterranean Islands by Black Rats Rattus rattus 2000 years ago could have led to highly susceptible seabirds, such as European Storm Petrels Hydrobates pelagicus, to become adapted to avoid rat infested areas. Given the extraordinary sense of smell of petrels, rat avoidance could be mediated by olfactory cues. To test this hypothesis, we used a Y-maze experiment in which 56 breeding birds were tested to choose between odour-free and rat odour options. Only 20 birds made a choice, and their choice was random, suggesting that European Storm Petrels do not recognise/avoid the Black Rats odour. This result is important for conservation and has implications for restoration programmes on islands where Storm Petrels are not currently present.—Sanz-Aguilar, A., Rotger, A., Castell, M. & Bonadonna, F. (2025). Rat odour does not repel European Storm Petrels Hydrobates pelagicus. Ardeola, 72: 271-280.

Las aves marinas en general, y los petreles en particular, presentan múltiples problemas de conservación. Los depredadores invasores son su principal amenaza en las colonias de cría. Las ratas son los depredadores más comunes en islas, donde ponen en peligro la reproducción e incluso la supervivencia de los adultos de las especies de aves marinas más pequeñas. Hipotetizamos que la colonización de las islas del Mediterráneo por ratas negras Rattus rattus hace 2000 años podría haber llevado a adaptaciones de comportamiento en aves marinas muy susceptibles, como los paíños europeos, para evitar áreas infestadas de ratas. Dado el extraordinario sentido del olfato de los petreles, la evitación de las ratas podría estar mediada por señales olfativas. Para probar esta hipótesis, utilizamos un experimento en un laberinto en Y, en el cual 56 aves reproductoras fueron sometidas a la elección frente al olor de rata. Solo 20 aves hicieron una elección, y su elección fue al azar, lo que sugiere que los paíños europeos no reconocen ni evitan el olor de la rata negra. Este resultado es importante para la conservación y tiene implicaciones para los programas de restauración en islas donde actualmente no están presentes los paíños.—Sanz-Aguilar, A., Rotger, A., Castell, M. y Bonadonna, F. (2025). El paíño europeo Hydrobates pelagicus no evita el olor a rata. Ardeola, 72: 271-280.

Ship-assisted vagrancy of Snowy Owls into Western Europe has been the subject of debate for a long time. In November 2021, three Snowy Owls were sighted in Northern Spain. Two of these owls were found dead. Following post-mortem exam, feather stable isotope analysis was performed to confirm/discard the potential wild origin of these birds. Body and flight feathers were analysed for the deuterium proportion, an indicator of the latitude where feathers were grown. The two studied birds had very negative delta values for deuterium (δ²Hf): –108.21 (N = 3, sd = 0.44) and –132.22 (N = 3, sd = 0.56) for the female and the male, respectively. Furthermore one bird presented severe emaciation and the other developed aspergillosis upon arrival. These results point towards ship-assisted vagrancy of the Snowy Owls, and rule out the possibility of them being raised and thus being escapees from captivity in Western Europe.—Gutiérrez-Expósito, C., de Vega, L., Sangari, F.J., Pérez de Ana, J.M., Fayos, M. & Arce, F. (2025). Stable isotopes support a wild origin for Snowy Owl Bubo scandiacus records in Spain in Autumn 2021. Ardeola, 72: 281-287.

La migración asistida de búhos nivales en Europa occidental ha sido objeto de debate durante mucho tiempo. En noviembre de 2021, tres búhos nivales fueron avistados en el norte de España. Dos de ellos fueron encontrados muertos. Tras el examen post-mortem, realizamos el análisis de isótopos estables de las plumas, para confirmar o descartar el posible origen silvestre de estas aves. Se analizó la proporción de deuterio en plumas de contorno y vuelo, lo que es indicativo de la latitud a la que crecieron las plumas. Las dos aves estudiadas presentaban valores delta muy negativos para el deuterio (δ²Hf): –108,21 (N = 3, sd = 0,44) y –132,22 (N = 3, sd = 0,56) para la hembra y el macho, respectivamente. Además, una de las aves presentaba una emaciación severa mientras que la otra desarrolló aspergilosis a su llegada. Estos resultados apuntan hacia una llegada de los búhos nivales asistida por barco, y descartan la posibilidad de que hayan sido criados en cautividad en Europa occidental y, por tanto, sean escapes.—Gutiérrez-Expósito, C., de Vega, L., Sangari, F.J., Pérez de Ana, J.M., Fayos, M. y Arce, F. (2025). Los isótopos estables apoyan el origen silvestre de los registros de búho nival en España en otoño de 2021. Ardeola, 72: 281-287.

The Semi-collared Flycatcher Ficedula semitorquata is a rare little-known species and a habitat specialist that breeds in old-growth deciduous forests. In this study, we deployed autonomous sound recorders during the breeding season in three types of beech forests, affected to varying degrees by human activities: pre-mature managed, mature managed, and old-growth forests. This was in order to evaluate passive acoustic monitoring as a potentially effective tool for monitoring the Semi-collared Flycatcher and to investigate the relationship between its singing rate and key forest structural attributes. The Semi-collared Flycatcher was not detected in the prematurely managed forests and there was no significant difference between the vocal activity in mature managed forests and old-growth forests. The detected vocal activity rate was higher at places with sparser canopy cover and a higher density of trees with cavities. A consistent increase in singing activity throughout the season and a higher rate in the morning than in the afternoon was only detected in the old-growth forests. Our results demonstrate that the detected vocal activity rate is associated with key forest features at breeding sites and that passive acoustic monitoring can be successfully used for long-term monitoring of the Semi-collared Flycatcher in hard-to-access mountainous regions.—Panova, K.R., Marinov, M.P. & Nikolov, B.P. (2025). Vocal activity rate of the Semi-collared Flycatcher Ficedula semitorquata is associated with forest features. Ardeola, 72: 289-301.

El papamoscas semiacollarado Ficedula semitorquata es una especie rara y poco conocida, y un especialista en hábitat que se reproduce en bosques caducifolios primarios. En este estudio, implementamos grabadoras de sonido autónomas durante la temporada de apareamiento en tres tipos de bosques de hayas, afectados en diversos grados por actividades humanas (bosques de hayas gestionados prematuros, bosques de hayas gestionados maduros y bosques primarios) con el objetivo de evaluar el monitoreo acústico pasivo como una herramienta potencialmente efectiva para el seguimiento del papamoscas semiacollarado e investigar la relación entre la tasa de canto de la especie y los atributos estructurales clave del bosque. No se detectó al papamoscas semiacollarado en los bosques prematuros gestionados y no hubo diferencias significativas entre la actividad vocal en los bosques gestionados maduros y los bosques primarios. La tasa de actividad vocal detectada fue mayor en lugares con una cobertura de dosel más escasa y una mayor densidad de árboles con cavidades. Solo en los bosques primarios se detectó un aumento constante de la actividad vocal durante toda la temporada y una tasa más alta en la mañana que en la tarde. Nuestros resultados demostraron que la tasa de actividad vocal detectada está asociada con características clave del bosque en los sitios de reproducción y el monitoreo acústico pasivo podría usarse con éxito para el seguimiento a largo plazo del papamoscas semiacollarado en regiones montañosas de difícil acceso.—Panova, K.R., Marinov, M.P. y Nikolov, B.P. (2025). La tasa de actividad vocal del papamoscas semiacollarado Ficedula semitorquata está asociada a las características del bosque. Ardeola, 72: 289-301.