VOL. 97 · NO. 3 | September 2017
 
IN THIS ISSUE

PREFACE (1)
TITLE PAGE (1)
REVIEW (1)
ARTICLES (16)
VIEW ALL ABSTRACTS +
PREFACE
TITLE PAGE
REVIEW
97(3), (16 March 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0100
KEYWORDS: shelterbelts, Saskatchewan, costs, benefits, perception, brise-vent, Saskatchewan, Coûts, avantages, perception
ARTICLES
97(3), (6 September 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0017
KEYWORDS: shelterbelts, greenhouse gas, carbon, model farm, Holos model, brise-vent, gaz à effet de serre, carbone, exploitation modèle, modèle Holos
97(3), (10 November 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0107
KEYWORDS: 3PG, Agroforestry, carbon, CBM-CFS3, greenhouse gases, shelterbelts, 3PG, agroforesterie, carbone, CBM-CFS3, gaz à effet de serre, brise-vent
97(3), (9 December 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0081
KEYWORDS: Agroforestry, carbon dioxide, nitrous oxide, soil physics, trees, emission fluxes, agroforesterie, dioxyde de carbone, oxyde nitreux, physique du sol, arbres, émissions de gaz
97(3), (23 January 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0094
KEYWORDS: soil carbon sequestration, soil organic carbon, shelterbelts, Agroforestry, séquestration du carbone dans le sol, carbone organique du sol, brise-vent, agroforesterie
97(3), (22 December 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0085
KEYWORDS: hardwood trees, hybrid poplar, mineral fertilizers, nitrate, Soil depth, soil methane, tree-based intercropping, feuillus, peuplier hybride, engrais minéraux, nitrate, profondeur du sol, méthane du sol, arboriculture intercalaire
97(3), (30 March 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0115
KEYWORDS: tree-based intercropping, Agroforestry, interspecific competition, ecosystem modelling, ecosys, culture intercalaire d’arbres, agroforesterie, compétition entre espèces, modélisation de l’écosystème, ecosys
97(3), (22 November 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0098
KEYWORDS: FlySask aerial photographs, farm and field shelterbelts, on-screen digitizing, GIS shapefile, photographies aériennes FlySask, plantations de brise-vents, numérisation à l’écran, fichier de formes SIG
97(3), (16 March 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0097
KEYWORDS: anaerobically digested manure, fall application, nitrous oxide, method of application, corn, digestion anaérobie du fumier, application automnale, oxyde nitreux, méthode d’application, maïs
97(3), (10 November 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0110
KEYWORDS: nongrowing season, N2O, CO2, soil type, manure, période hivernale, N2O, CO2, type de sol, lisier
97(3), (16 March 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0105
KEYWORDS: hydroxylamine pathway, Long-term fertilization, Nitrification, nitrifier denitrification, nitrous oxide, sulfur oxidation, voie de l’hydroxylamine, Fertilisation prolongée, Nitrification, dénitrification des composés nitrifiants, oxyde nitreux, oxydation du soufre
97(3), (30 March 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0106
KEYWORDS: crop rotation, Long-term fertilization, nitrous oxide, crop N uptake, nitrous oxide emission intensity, assolement, Fertilisation à long terme, oxyde nitreux, absorption de N par les plantes, intensité des émissions d’oxyde nitreux
97(3), (23 August 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0038
KEYWORDS: forages, greenhouse gas emissions, prairies, Economic returns, livestock production, fourrages, émissions de gaz à effet de serre, prairies, revenus agricoles, élevage du bétail
97(3), (10 November 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0054
KEYWORDS: carbon dioxide, nitrous oxide, greenhouse gases, gas emissions, winter, dioxyde de carbone, oxyde nitreux, gaz à effet de serre, émissions de gaz, hiver
97(3), (5 April 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0119
KEYWORDS: manure, greenhouse gas emissions, methane, nitrous oxide, ammonia, dairy, fumier, émissions de gaz à effet de serre, méthane, oxyde nitreux, ammoniac, bovins laitiers
97(3), (28 October 2016) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0068
KEYWORDS: nitrous oxide, carbon dioxide, manure, compost, DDGS, oxyde nitreux, dioxyde de carbone, fumier, compost, DDS
97(3), (27 April 2017) https://doi.org/10.1139/cjss-2016-0108
KEYWORDS: Nitrous oxide flux, decision tree-based method, data classification, flux d’oxyde nitreux, analyse par arbre de décision, classification des données
Back to Top